viernes, 11 de junio de 2010
jueves, 10 de junio de 2010
Prueba de hipótesis para la diferencia de medias
Tema.
Prueba de hipótesis para la diferencia de medias con sigmas desconocidas.
Propósito.
Aplicar los fundamentos de la estadística inferencial, para realizar pruebas de hipótesis sobre la media de dos poblaciones, apoyándose en el uso de la calculadora y herramientas computacionales, en forma científica, ordenada y honesta, con objetividad y sentido crítico.
A quién va dirigido.
Estudiantes del tronco común ciencias administrativas, y estudiantes del tronco común ciencias de la ingeniería.
Duración del material.
Dos horas, con explicación y ejemplos extra.
Pueden cosultar:
http://docs.google.com/fileview?id=0B2x_5Zj7eSWDODI3Njk1YjEtMTcyZC00ZjlhLWJjNjUtYTliYjI1NWUxNzU2
También pueden ver el archivo en Excel correspondiente:
http://docs.google.com/fileview?id=0B2x_5Zj7eSWDZWQzNmNiNDUtMTE2Zi00ZGU0LTkxNjctNTdiNDJjNjAyNTIw
Prueba de hipótesis para la diferencia de medias con sigmas desconocidas.
Propósito.
Aplicar los fundamentos de la estadística inferencial, para realizar pruebas de hipótesis sobre la media de dos poblaciones, apoyándose en el uso de la calculadora y herramientas computacionales, en forma científica, ordenada y honesta, con objetividad y sentido crítico.
A quién va dirigido.
Estudiantes del tronco común ciencias administrativas, y estudiantes del tronco común ciencias de la ingeniería.
Duración del material.
Dos horas, con explicación y ejemplos extra.
Pueden cosultar:
http://docs.google.com/fileview?id=0B2x_5Zj7eSWDODI3Njk1YjEtMTcyZC00ZjlhLWJjNjUtYTliYjI1NWUxNzU2
También pueden ver el archivo en Excel correspondiente:
http://docs.google.com/fileview?id=0B2x_5Zj7eSWDZWQzNmNiNDUtMTE2Zi00ZGU0LTkxNjctNTdiNDJjNjAyNTIw
miércoles, 9 de junio de 2010
Pasos para obtener intervalos de confianza
Pasos para obtener intervalos de confianza.
1. Encontrar una variable aleatoria cuya distribución sea conocida y que se relacione con el problema por resolver. Esto depende de las particularidades a las que nos enfrentemos y lo veremos caso por caso.
2. Encontrar un intervalo centrado en la distribución mencionada en el primer paso.
3. Encontrar los valores muestrales que hagan falta en la variable del primer paso y sustituirlos. Este es un paso sencillo pero conceptualmente importante: al sustituir el intervalo centrado se convierte en un “intervalo de confianza” y la probabilidad se convierte en un “nivel de confianza”.
4. Despejar el parámetro estadístico que nos interese.
1. Encontrar una variable aleatoria cuya distribución sea conocida y que se relacione con el problema por resolver. Esto depende de las particularidades a las que nos enfrentemos y lo veremos caso por caso.
2. Encontrar un intervalo centrado en la distribución mencionada en el primer paso.
3. Encontrar los valores muestrales que hagan falta en la variable del primer paso y sustituirlos. Este es un paso sencillo pero conceptualmente importante: al sustituir el intervalo centrado se convierte en un “intervalo de confianza” y la probabilidad se convierte en un “nivel de confianza”.
4. Despejar el parámetro estadístico que nos interese.
miércoles, 16 de diciembre de 2009
Décimo problema de Hilbert en Slideshare
Pueden ver la siguiente presentación que hice hace unos años:
http://www.slideshare.net/pepechuymarimar/el-dcimo-problema-de-hilbert
Ya que están por ahí pueden echarle un ojo a mis otras presentaciones.
Pepechuy.
http://www.slideshare.net/pepechuymarimar/el-dcimo-problema-de-hilbert
Ya que están por ahí pueden echarle un ojo a mis otras presentaciones.
Pepechuy.
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